La gouvernance IA n’est pas une couche administrative ajoutée après le projet. Elle détermine ce qui peut être fait, par qui, avec quelles données et avec quel recours lorsqu’une réponse est incertaine.
01
Un risque est toujours situé
La criticité dépend du processus, des personnes concernées, du niveau d’autonomie et des conséquences d’une erreur. Le bon cadre commence donc par les situations d’usage, pas par une règle uniforme pour toute l’organisation.
- Les décisions qui restent sous responsabilité humaine
- Les données et contenus autorisés
- Les seuils d’escalade et de vérification
02
Les contrôles qui rendent l’usage pilotable
Journaliser les actions, limiter les accès, identifier les sources et prévoir une validation humaine rendent le système observable. Ces contrôles doivent être proportionnés au risque et compréhensibles par les équipes métier.
03
La conformité ne remplace pas le jugement
Les obligations réglementaires donnent un cadre, mais elles ne disent pas à elles seules si un usage est pertinent. La gouvernance doit relier conformité, qualité de décision et capacité à expliquer les choix.
Le point de départ
Avant l’outil, clarifier la décision.
Le diagnostic Eudaimonia identifie le premier périmètre à mesurer, les risques à éviter et les fondations à réunir.
Délimiter mon premier périmètre en 90 min